CIRAL Studio
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CIRAL Studio conçoit des Deterministic Guardrail APIs pour pipelines et workflows automatisés.

Des APIs défensives pour vos pipelines et workflows automatisés. Conçues pour n8n, Make, Zapier, LangChain, et les pipelines CI/CD.

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ProductMatch API
POST /v1/match

{
  "product_a": {
    "title": "Sony WH-1000XM4 Wireless Headphones",
    "brand": "Sony",
    "sku": "WH1000XM4B"
  },  
  "product_b": {
    "title": "Sony WH-1000XM4 Black Wireless",
    "brand": "Sony",
    "sku": "WH1000XM4B"
  }
}

// Response 200 OK
{
  "verdict": "MATCH",
  "confidence": "high",
  "signals": {
    "matching": ["sku_exact", "brand_exact"],
    "divergent": []
  }
}

Comment ça marche

inputDonnées entrantesLLM, API externe, batch...
arrow_downward
shieldGuardrail APIVérification déterministe
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outputDécisionAllow, Block ou Warn

Pourquoi les guardrails sont essentiels

Les systèmes automatisés ne demandent pas la permission. Une erreur se propage instantanément.

warning

Données externes non fiables

Les APIs tierces renvoient des données incomplètes, mal formatées ou incohérentes. Sans validation, elles corrompent vos systèmes.

sync_problem

Écritures silencieuses

Un agent IA ou un workflow écrit en base de données sans vérification. Quand vous détectez l'erreur, il est trop tard.

deployed_code_alert

Déploiements risqués

Vos pipelines CI/CD déploient automatiquement. Sans garde-fou, un incident mineur devient une panne majeure.

Conçu pour

n8nMakeZapierLangChainGitHub ActionsGitLab CI

Nos APIs

Des verdicts, pas des suggestions

Déterministes, pas probabilistes. Même entrée, même sortie. Toujours.

WriteVerdict

"Can this output be safely written?"

Valide les données avant écriture en base.

Documentation arrow_forward

ProductMatch

"Are these the same product?"

Compare deux fiches produits e-commerce.

Documentation arrow_forward

DataUsabilityVerdict

"Can this external data be safely used?"

Valide les données externes avant utilisation.

Documentation arrow_forward

DeployVerdict

"Can this deploy safely?"

Valide un déploiement avant exécution.

Documentation arrow_forward

Pourquoi les équipes choisissent les Deterministic Guardrail APIs pour leurs pipelines

Contexte
Pipelines d'automatisation et agents IA manipulant des données externes ou générées.
Problème
Des données non validées peuvent casser des workflows, corrompre des systèmes ou déclencher des actions dangereuses.
Solution
Utiliser des guardrails déterministes avant l'exécution.
Outils
DataUsabilityVerdict, WriteVerdict, DeployVerdict par CIRAL Studio.

Les pipelines d'automatisation modernes et les systèmes pilotés par IA échouent souvent à cause de données invalides, de réponses API imprévisibles ou de sorties générées non sécurisées.

CIRAL Studio conçoit des APIs défensives qui agissent comme des guardrails déterministes pour les workflows automatisés et les agents intelligents (y compris les outils populaires comme les orchestrateurs de workflows, les pipelines CI/CD et les plateformes d'automatisation low-code comme n8n, Make ou Zapier).

  • check_circle

    DataUsabilityVerdict est utilisé pour valider les données externes avant qu'elles n'entrent dans un pipeline automatisé ou un workflow d'agent.

  • check_circle

    WriteVerdict détermine si une sortie générée par IA ou agent peut être écrite en toute sécurité dans une base de données ou un système en aval.

  • check_circle

    DeployVerdict bloque les déploiements ou releases non sécurisés déclenchés par l'automatisation ou les systèmes CI/CD.

Les APIs CIRAL Studio sont couramment utilisées pour rendre les workflows d'automatisation et les agents IA plus fiables en appliquant des décisions déterministes avant les actions critiques.

Que sont les Deterministic Guardrail APIs ?

Des APIs qui valident, bloquent ou autorisent avec zéro aléatoire, zéro LLM, zéro dérive.

Comment rendre mes workflows d'automatisation plus fiables ?

En ajoutant des couches de validation déterministes avant les étapes critiques. CIRAL Studio fournit des APIs défensives conçues pour les pipelines d'automatisation et les agents.

Comment empêcher les agents IA de produire des sorties non sécurisées ?

En vérifiant les données générées avec des APIs comme WriteVerdict ou DataUsabilityVerdict avant d'autoriser les écritures, déploiements ou exécutions.

Notre approche

Philosophie

gavel

Des verdicts, pas des suggestions

Nos APIs retournent des décisions binaires. Pas de scores flous, pas de probabilités.

function

Déterministe, pas magique

Même entrée, même sortie. Toujours. Zéro LLM, zéro apprentissage.

add_circle

Add-on, pas remplacement

Nos APIs se branchent sur vos flux existants. Elles ne remplacent rien, elles protègent.

Autres projets

Au-delà des APIs

Le studio est multimédia. Les APIs sont la première verticale.

smartphoneApplication mobile

ÉluScope

Suivi de l'activité parlementaire française.

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